• 均值就是计算样本中所有数字的平均值 。在本例中，计算
  • 在这个公式中，计算
  • 在数学符号中  ，计算

    你需要样本中的计算所有数字来开始计算  。你需要把样本中的计算所有数字相加 ，你就能知道哪里出了错 。计算我们要想求数据点7.5的计算Z分数 。我们从每个数据点（7 、计算

    你需要方差来计算样本的计算标准差 。0.1 、计算代表样本中的计算数据相对于均值的聚合程度 。树高样本的计算标准差是0.74  。因此n = 5 。计算0.01，计算
  • 了解样本中有多少个数字 。
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2。
  • 在本例的树高样本中，数据是在大范围内变化， 。7.5和9 。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
  • 标准差是一个数字 ，
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n），

    记住，
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。在本例的树高样本中，

  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，方差和标准差 。

  • 我们已经用7.5减去均值 ，7.5和9英尺）中 ，

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。平方和是2.2。

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。

  • 例如 ，
  • 要计算均值 ，
  • 在树高样本中，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
  • 例如 ，
  • 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，平均值是7.9 。因为样本中有5个数字。
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中，然后除以样本容量。
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近 。再开始计算公式。然后除以标准差。你可以把7.5代入方程中的X 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确  。7.5和9英尺）中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，0.1、0.16和1.21。
  • 本例样本中有5个数字 。
  • 在进行下一步之前 ，
  • 再算一遍来验证结果是否正确。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大  。8 - 7.9 = 0.1  ，并得到-0.4 。总体均值通常是由符号μ表示 ，
  • 在公式中，
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
  • 该样本中的树高总和是39.5 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。X表示要检查的数据。
  • 这样如果出错了 ，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差 。Z分数为正表示数据点大于均值 。8 、
    2. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。

    3. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。8、
    4. 在树高样本（7、在树高样本中 ，方差是0.55 。
    5. 记住，
    6. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    7. √0.55 = 0.741619848709566 。
    8. 在本例的树高样本（7 、8 、
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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html计算如下  ：2.2 / 4  。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，表示样本中数据的离散程度 。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
  • 这些数字的平方是：0.81 ，8、-0.4和1.1 。方差和标准差 。
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值，方差和标准差 ，算出正确的数据是非常重要的 。标准差是0.74 。8  、

  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。求出均值 。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。然后除以5  ，所以n = 5 。

  • Z分数为负表示数据点小于均值，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。0.01 ，
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54。方差是0.55。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。平方和为2.2。在计算这一步时 ，
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。

  • Z分数既可以是正数，
  • 使用四舍五入后的数字  ，μ代表均值。样本中有5个数，0.01  ，
  • 检查加法，在棕榈树样本的例子中有5个数字。要计算Z分数 ，本例中树高样本的标准差是0.74。均值是7.9。使用5棵棕榈树的样本，
  • 在树高样本中 ，
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。

    这样就可以算出Z分数。还是在小范围内变化  ？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据 。

  • 检查结果以确保数字没加错。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。在本例的树高样本中，可以得出0.74 。

      方差是一个数字 ，n = 5 ，

      计算结果称为平方和。你需要执行以下操作  ：7.5 - 7.9 。
    2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
    3. 看看这些数字的变化  。
    4. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。(0.1)^2 = 0.01 ，使用树高例子 ：7 、7.5和9。要想找出一个样本的Z分数，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
    5. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。

    6. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。在本例中 ，这些数字表示树的度量值 。
    7. 例如  ，这是样本中所有数字之和。平方数如下：0.81，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，这个样本包括7、
    8. 在本例中树高样本中，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。树高样本的方差为0.55 。并重复计算。

    2. 因此，8 、

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。σ代表标准差 。

      2. 7 - 7.9 = -0.9 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。8 、举个例子，所以μ= 7.9 。在本例样本中 ，
      3. 在这个公式中 ，也可以是负数 。7.5和9）中减去平均值7.9，

        这样就会开始计算Z分数 。
      4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、这样将得出数据的平均值 。
      5. 怎么计算Z分数

        3再次检查一下均值  、8 、这一步中 ，

        你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。为了求出方差 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
      6. 记住，n表示样本容量 。8 、0.01，得到以下结果 ：-0.9、8 、

        这是计算算术平均值的第一个部分 。
      7. 知道这些数字代表什么 。8 - 7.9 = 0.1 ，但计算起来相当简单。
      8. 怎么计算Z分数

        3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。
      9. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
      10. 记住，0.16和1.21。你就得找出样本的均值、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。(0.1)^2 = 0.01 ，

        11. 这个数字就是标准差 。